算法释义：堆排序算法的基本原理，其实就是利用二叉堆的数据结构，通过构建一个最大堆，然后将堆顶元素（最大值）与末尾元素交换，接着缩小堆的大小并重新调整堆，直到堆中只剩下一个元素。

        C#实现堆排序大致包括以下两个步骤：

        1、构建最大堆。从最后一个非叶子节点开始，向上逐个节点进行下沉操作，直到堆顶。

        2、执行排序。将堆顶元素与堆的最后一个元素交换，然后缩小堆的范围，重新调整堆，直到堆中只剩下一个元素。

        简单的示例代码如下：

class Program
{
    static void Main()
    {
        int[] arr = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 };
        int n = arr.Length;

        HeapSort(arr, n);

        // 打印排序后的数组
        Console.WriteLine("Sorted array: ");
        foreach (int item in arr)
        {
            Console.Write(item + " ");
        }
    }

    // 堆排序函数
    static void HeapSort(int[] arr, int n)
    {
        // 构建最大堆
        for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
            Heapify(arr, n, i);

        // 执行排序
        for (int i = n - 1; i > 0; i--)
        {
            // 交换堆顶元素和当前堆的最后一个元素
            int temp = arr[0];
            arr[0] = arr[i];
            arr[i] = temp;

            // 重新调整堆
            Heapify(arr, i, 0);
        }
    }

    // 调整堆以确保堆的性质
    static void Heapify(int[] arr, int n, int i)
    {
        int largest = i; // 假设当前节点是最大值节点
        int left = 2 * i + 1; // 左子节点
        int right = 2 * i + 2; // 右子节点

        // 如果左子节点存在且大于当前节点
        if (left < n && arr[left] > arr[largest])
            largest = left;

        // 如果右子节点存在且大于当前最大值节点
        if (right < n && arr[right] > arr[largest])
            largest = right;

        // 如果最大值节点已经改变
        if (largest != i)
        {
            // 交换当前节点和最大值节点
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[largest];
            arr[largest] = temp;

            // 继续下沉
            Heapify(arr, n, largest);
        }
    }
}